Хотите, чтобы клиенты сами находили вас, а расписание было забито на месяц вперед?Эта книга показывает, как построить систему привлечения клиентов, настроить контентные воронки и использовать бесплатные и платные источники трафика.Вы научитесь превращать контент в постоянный поток заявок и работать спокойно, без хаоса и постоянного поиска клиентов.

Нейроменеджер: как ИИ решает конфликтыВас только что повысили до руководителя. Но никто не научил вас управлять людьми.Конфликты в команде разрастаются. Лучшие специалисты увольняются. Вы работаете по 12 часов, но проект буксует. Вы стали узким местом вместо лидера. Знакомо?Максим Соколов, молодой руководитель IT-компании, получает ультиматум: три месяца, чтобы спасти проваливающийся проект и удержать разваливающуюся команду. Иначе – увольнение.Как быть?

Аннотация от лица главной героини книги: Я не айтишник и не фанат технологий. Мне, как и многим, казалось, что ИИ – это что-то либо магическое, либо пугающее. В этой книге Галя шаг за шагом объясняет, что на самом деле стоит за громким словом «искусственный интеллект»: как он работает, почему ошибается и чем может быть полезен в реальной жизни. Без заумных терминов – только ясность, логика и ощущение, что ты наконец понимаешь, о чём все говорят.

Это книга для фаундеров, которые устали быть «серой тенью» своего бизнеса. Вас знают сотрудники и постоянные клиенты – но рынок, инвесторы и СМИ проходят мимо, потому что вы просто невидимы. А невидимым не платят: не несут деньги, не приезжают на встречи, не зовут на сделки и выступления.В этой книге вы поймёте, как превратить личный бренд фаундера в главный двигатель продаж без токсичного хайпа, жалкого самопиара и ощущения стыда за каждый пост.

NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) – эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации, предложенный Дебом и др. (2002), для нахождения множества Парето-оптимальных решений. Отличается быстротой O (MN²), элитизмом и механизмом разнообразия.

После 3 законов робототехники появляется 4. Совершенно другой. Это новая парадигма, которая меняет абсолютно все. Кто такой робот? ИИ? Это особая форма жизни и сознания? Имеет ли она право на жизнь?

Эта книга продолжает разговор, начатый в моей книге «Нейросети и программа подготовки студентов гуманитарного вуза по физике» о выполнении заданий с применением нейросетей, и должна стать небольшим практикумом по решению таких задач. Может быть интересна школьникам, студентам и преподавателям.

Это понятная книга для сотрудников компаний, кто только начинает знакомство с Copilot в Microsoft 365. В ней без технического жаргона и сложных объяснений показано, как Copilot помогает в повседневной работе: писать и редактировать документы в Word, работать с таблицами и данными в Excel, разбирать почту и планировать задачи в Outlook, искать и обрабатывать информацию в Edge, а также проводить встречи и взаимодействовать в Teams. Книга основана на реальном корпоративном опыте и ориентирована на обычных пользователей, которым важно быстро разобраться, с чего начать и как получать практическую пользу от Copilot уже с первых дней работы.

Рассматривается подход разработки интеллектуальных агентов (ИИ-агентов), обеспечивающих взаимодействие человека с программными системами посредством нейронных сетей и технологий искусственного интеллекта. В статье детально описаны этапы проектирования, реализации и тестирования автономных программных модулей, реализующих интеллектуальные функции обработки запросов пользователей и управления интерфейсом программных приложений. Представлен обзор современных методов машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, применяемых для моделирования поведения ИИ-агента, обеспечивающего эффективное взаимодействие с пользователем и автоматизацию рутинных процессов. Рассмотрены ключевые аспекты работы с моделями нейронных сетей, позволяющие агенту понимать запросы пользователя и адаптивно реагировать на изменения контекста диалога.

Информация измеряется несколькими основными способами, зависящими от контекста её восприятия и обработки. Основные подходы следующие:1. Алфавитный подход.2. Содержательный подход (вероятностный метод).3. Статистический подход (энтропийный метод). В данной книге эти подходы к измерению информации нашли свое отражение в решении более 20 задач и примеров. Это может быть интересно и школьникам и студентам.