В книге "Эра Big Data: Как большие данные меняют мир" читателю открывается захватывающий мир, где огромные массивы информации трансформируют каждую сферу жизни. С первых страниц автор погружает нас в течение событий, раскрывая основные характеристики и историю эволюции больших данных. Вы узнаете, как оцифровка изменяет бизнес-ландшафт, оптимизируя цепи поставок и создавая новые профессии, как воздействует на образование и способствует персонализированному обучению, и как меняет медицинские исследования, делая предсказательную аналитику нормой. Главы об этике и конфиденциальности бросают вызов нашему восприятию этой новой реальности, подчёркивая важность ответственности в цифровую эпоху. Рассматривая проблемы регуляции и предвзятости алгоритмов, книга обращает внимание на необходимость сбалансированного подхода к использованию данных.

Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Систематичный и последовательный курс изучения языка SQL с первых шагов до уровня специалиста с трёхлетним стажем. Весь материал сопровождается практическими примерами и самостоятельными задачами, с вариантами их решений для самоконтроля. Книга написана простым и понятным языком.

"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr.Автор делится опытом и лучшими практиками по балансировке данных, аугментации, разделению датасета на обучающую, валидационную и тестовую выборки, а также исследовательскому анализу данных. Книга также освещает важные этические аспекты сбора данных и обработки персональных данных.Это практическое руководство подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки в работе с датасетами и получить ценные знания о современных подходах к анализу данных.

Что такое данные и как они появляются? Как их хранить и преобразовывать? Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать? Как ускорить импортозамещение? Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям? Все это и многое другое вы найдете в книге «Ценность ваших данных». Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной. Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла – от планирования до расширения возможностей применения. Данные в качестве самостоятельного суперценного актива стремительно входят в повестку дня как менеджмента и собственников компаний, так и руководителей государственных органов и учреждений. И очень важно иметь источники информации, позволяющие его осознать, научиться с ним работать и превратить в конкурентное преимущество. Предлагаемая книга – одно из тех изданий, которые позволяют получить своевременные инструменты для создания современной высокоэффективной организации и вывода своего бизнеса в лидеры рынка. Книга будет полезна как новичкам в вопросах управления данными, так и опытным специалистам, которые хотят углубить свои знания в этом направлении.

Вести работу в бизнесе и в жизни быстрее с Access! Программа Access есть в любом доме. Её можно легко приобрести. Но не каждый может ею пользоваться и делает работу вручную. Microsoft Access применяется для автоматизации несчётного количества процессов в медицине, бухгалтерии, складских службах, МВД, бизнесе: туристическом, гостиничном, книжном, торговом, библиотечном, музыкальном. Освоив азы этой науки по предложенному изданию, вы сможете Создавать базы данных в своём производстве, в любых жизненных ситуациях. Фильтровать, отслеживать сведения, относящиеся к определённой задаче. Например, внеся изменения в одно наименование, получить результат в тысяче, за считанные секунды. Это без утомительной работы исправления в списках из сотен и тысяч названий и пунктов. Успехов в приобретении кладезя знаний из сбалансированного учебного руководства по азам изучения компьютера!

В учебно-методическом пособии рассматриваются основы языка программирования PL/SQL, реализованного в системе управления базами данных Oracle Database Server. Приводятся сведения о поддерживаемых типах данных, структуре программ PL/SQL и выполнении SQL-предложений в них. Отдельно рассмотрено создание хранимых в базах данных Oracle программ PL/SQL – процедур, функций, пакетов и триггеров.

Цель данной книги – ознакомить читателя с рабочим шаблоном проектного решения «Проектное решение концепция ролей и полномочий» на примере программного обеспечения SAP. Продемонстрировать, что такое проектное решение концепция ролей и полномочий, ознакомить с его содержанием и наполнением. Данная книга в первую очередь будет полезна тем, кто хочет разобраться, как в крупных компаниях осуществляется процесс внедрения информационных систем, как правильно писать подобного рода документы. Поможет более успешно пройти собеседование на консультанта, архитектора IT, менеджера или руководителя проекта и существенно сократит трудозатраты на подготовку проектной документации при внедрении информационных систем на вашем предприятии.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru. Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.